はじめに ハイパーパラメータ調整は、数値を増減させる作業ではなく、先に固定した条件の中で差だけを確認していく動きです。データ分割や評価指標を決めないまま試行を重ねると、精度が上がったのか偶然当たったのか区別できなくなります。ここでは「何を固定した状態で、どの目的ならどの項目だけ触るか」という線を最初に置きます。自分の環境に当てはめて、進めるか止めるかをその場で判断できる状態を作ります。 ニューラルネットワークのハイパーパラメータ調整はなぜ「変えない条件」を先に決めないと失敗するの？ 同じモデルを使っていて ...