ビッグデータの時代において、機械学習の対象となるデータは日々膨大な量に拡大しています。そんな中、大規模なデータセットに対して効率的かつ柔軟に学習を行うためには、分散処理基盤であるApache Sparkと、スケーラブルなプログラミング言語Scalaの組み合わせが非常に有効です。本記事では、ScalaとSparkを活用して大規模機械学習を実現する具体的な方法や手法について、実践的な視点で解説します。 はじめに：大規模機械学習の背景と必要性 従来の機械学習手法では、数百万～数千万件程度のデータを扱うことは可能 ...