はじめに 結論から言うと、R言語で二値データ（0/1）を扱うなら、ロジスティック回帰モデルは glm() を使うのが最適です。確率として結果を出せて、理由の説明まで一貫して行えるため、予測精度と説明のしやすさを同時に満たせます。 0か1かを予測したい場面では、線形回帰を使うと値が0未満や1を超えてしまい、結果の解釈が成り立ちません。ロジスティック回帰モデルは、確率として結果を出す前提で設計されているため、購入するかしないか、成功するか失敗するかといった判断にそのまま使えます。R言語では glm() に f ...