機械学習の分野では、勾配ブースティング決定木（Gradient Boosting Decision Tree, GBDT）系のアルゴリズムが非常に注目されています。中でもXGBoostは、その高い予測精度と計算効率から、多くの実務プロジェクトやデータサイエンスコンペティションで利用されています。本記事では、XGBoostの特徴や活用方法、そしてLightGBMとの比較を通して、モデル評価やパフォーマンス向上のための具体的な手法を詳しく解説していきます。 1. はじめに XGBoostは、効率的な勾配ブース ...