はじめに XGBoostとLightGBMは、機械学習の構造化データにおいて最も使用される勾配ブースティング系アルゴリズムです。本記事では、両者の速度・精度・特徴・使いどころを、実務目線で明確に比較します。「どっちを使うべきか」を最短で判断できる構成に整理しています。 結論（最初に要点だけ） 速度：LightGBMのほうが圧倒的に速く、メモリ効率も高い 精度：ケースバイケース。カテゴリ変数に強いLightGBMが有利な場面が多い 大規模データ：LightGBM 小規模データ：XGBoost（過学習耐性がや ...