はじめに 「ハイパーパラメータ最適化には、どの方法を選べばよいのだろう」「Grid SearchやRandom Search、ベイズ最適化の違いは分かっても、自分のケースに合う手法を判断できない」と迷っていませんか。 学習率やバッチサイズ、木の深さなどの候補を増やすほど試行回数が膨らみ、計算に数時間かけても精度がほとんど変わらないと、探索の進め方が正しいのか不安になりますよね。 この記事では、実務で使われる主な最適化手法の違いを比較し、それぞれが向いているケースや選ぶときの判断基準を整理します。 ハイパー ...