はじめに 「ロジスティック回帰で予測した確率を、何％から陽性・陰性に分ければいいの？」「しきい値を0.5に設定しているけれど、本当にこの基準でよいの？」と迷っていませんか。 ロジスティック回帰では、モデルが「陽性になる確率」を0〜1の数値で出力しますが、そのままでは陽性・陰性の2分類にならないため、どの確率を境目にするかを決める必要があります。 この記事では、しきい値の基本的な決め方から、分類結果を評価する指標まで、具体的な数値を使って順を追って説明していきます。 ロジスティック回帰のしきい値とは？ ロジ ...