はじめに 「ハイパーパラメータには、どのような種類があるのだろう」「アルゴリズムごとに調整する項目が違い、どの値を優先して見直せばよいのか分からない」と迷っていませんか。 機械学習モデルを作成するとき、学習率や木の深さ、正則化の強さなどが並んでいても、それぞれが精度や学習時間にどう影響するのか分からなければ、設定画面を前に迷ってしまいますよね。 この記事では、代表的なアルゴリズム別に主要なハイパーパラメータを整理し、それぞれの役割、値を大きくした場合の変化、調整時に確認したいポイントを早見表とともに紹介し ...