はじめに 「Juliaでランダムフォレストを動かしてみたけれど、ROC曲線ってどう読めばいいの？」「AUCが0.85と表示されたけれど、これって良いのか悪いのか分からない」そんなふうに、画面に出てきた数値やグラフを前に手が止まってしまうことはありませんか。 Juliaを使った機械学習では、ランダムフォレストのパラメータ調整とROC曲線による評価がセットで語られることがよくあります。けれど、実際にノートブックやエディタでコードを実行し、グラフが表示されても、「このカーブの形は何を意味しているのか」「AUCが ...