はじめに 「線形回帰を使おうと思っているけれど、本当にこの方法で合っているのだろう」「どんな場合に線形回帰では対応できず、別の回帰モデルを選ぶべきなのだろう」と迷っていませんか。 たとえば、予測モデルを作ろうとして説明変数や目的変数を用意したものの、目的変数が0か1だったり、件数データだったりして、サンプルコードのまま線形回帰を実行してよいのか判断できず迷ってしまうことがありますよね。 この記事では、線形回帰が使えない代表的なケースや、その理由をわかりやすく整理したうえで、ロジスティック回帰やポアソン回帰 ...