近年、人工知能（AI）の分野ではディープラーニングが飛躍的な進歩を遂げ、その成果は自然言語処理（NLP）の領域にも大きな変革をもたらしています。従来のルールベースや統計的手法では捉えきれなかった言語の微妙なニュアンスや文脈を、ディープラーニングを活用することで高精度に解析できるようになりました。本記事では、ディープラーニングを活用した最新のNLP技術について、その背景や具体的なアルゴリズム、実際の応用事例、そして実装に向けた具体的な方法を詳しく解説します。 1. NLPとディープラーニングの融合の背景 1 ...