はじめに 勾配ブースティング（Gradient Boosting）は、XGBoost・LightGBM・CatBoostなど、現在もっとも使われている高精度機械学習アルゴリズムの“根幹”となる考え方です。「難しそう…」と思われがちですが、本質さえ理解すればどのモデルも理解しやすくなるため、初心者が最初に押さえるべき重要なテーマです。 この記事では、機械学習に初めて触れる人でも理解できるように 仕組み → 特徴 → RandomForestとの違い → 利用場面 → 人気モデルとの関係 まで体系化して解説し ...