本記事では、R言語を用いてロジスティック回帰モデルの評価とモデルチューニングについて、基礎から応用まで具体例を交えながら解説します。機械学習や統計解析の分野で広く利用されるロジスティック回帰は、二値分類問題において非常に有用な手法です。評価指標やモデル改善のためのチューニング方法を理解することで、実務における予測精度の向上や意思決定の質の向上に繋げることができます。本記事では、実際のRコード例や評価指標、交差検証、ハイパーパラメータの最適化手法など、具体的なステップに沿って詳しく説明します。 1. ロジス ...